SQL 入门笔记(十一)使用子查询
子查询
SELECT
语句是 SQL 的查询,我们迄今为止所看到的所有 SELECT
语句都是简单查询,即从单个数据库表中检索的简单语句
SQL 还允许创建 子查询(subquery)
,即嵌套在其他查询中的查询(将一个查询的结果作为另一个查询的一部分),理解子查询的最好方法自然是看几个例子
利用子查询进行过滤
我们样例的数据表都是关系表,例如订单存储在两个表中每个订单包含订单编号、客户 ID、订单日期,在 orders
表中存储为一行。各订单的物品存储在相关的 Order Items
表中。Orders
表不存储顾客信息,只存储顾客 ID,顾客的实际信息存储在 Customers
表中
现在,假如你需要列出订购物品 RGAN01 的所有顾客,应该怎样检索?
-
在
Order Items
表中检索包含 RGAN01 的所有订单编号 -
依靠订单编号查找所以的顾客 ID
-
去
Customers
表中依靠顾客 ID 返回顾客信息
上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行,把一条语句的结果用于另一条语句的 WHERE 子句
也可以使用子查询来把 3 个查询组合成一条语句
现在分别使用两种方法来感受一下
先去 Order Items
表
1 | SELECT order_num |
在得到 20007 和 20008 这两个编号之后,再去查 Orders
表
1 | SELECT cust_id |
现在,试图结合这两个查询,把第一个查询变为子查询
1 | SELECT cust_id |
成功运行,现在尝试加上最后一层,先尝试硬编码
1 | SELECT cust_name, cust_contact |
再尝试结合子查询
1 | SELECT cust_name, cust_contact |
如你所见,子查询的嵌套数目没有限制,但是实际使用时由于性能的原因,不能嵌套太多的子查询
注意:只能是单列
作为子查询的 SELECT 语句只能查询单个列,企图检索多个列将返回错误
注意:子查询和性能
对于这个例子,子查询并不是最佳的方法,更好的方法将在下一篇讲到
作为计算字段使用子查询
使用子查询的另一方法是创建计算字段,例如需要显示 Customers
表中每个顾客的订单总数
对于这个例子,一共有两步:
-
从
Customers
表中获得每个用户的 ID -
去
Orders
表中统计数目
先编写内层
1 | SELECT COUNT(*) AS orders |
然后把它作为子查询,同时 WHERE 子句需要进行联结操作(这将是下一篇的重点内容)
1 | SELECT cust_name, |
提示:不止一种解决方法
同样,这个例子中使用子查询也不是最优方案,更好的方案在后面会讲到